BOINC@Poland

W Einsteinie liczę 5 WU na raz. Dopiero wtedy mam ok. 99% GPU load oraz ponad 1GB zajętej pamięci.

Przetestowałem na razie GPUgrid i wyniki punktowe są wyśmienite!

Liczę długie próbki (long runs). Wyliczenie jednego zadania zajmuje mi ok. 10h co daje 115,650.00 pkt. (uwzględniony bonus 50% za odesłanie w ciągu 24h), zatem wynik dobowy to: 278k/24h. Nieźle, jeśli porównam to do 50k/24h w Einsteinie. Jak skończę liczyć obecną próbkę to przetestuję Primegrid zgodnie z napisanymi przez Aleksandra zaleceniami.

Liczenie dla samych punktów mnie nie interesuje, jakaś cel za tym musi oczywiście być ale chciałbym szybciej nabijać punkty niż w Einsteinie.
Przetestuję zatem gpugrid oraz PrimeGrid, dzięki :)

Wcześniej liczyłem dosyć długo Einstein@Home na GTX 460. Teraz po zmianie karty na nową nie zauważyłem znaczącej różnicy w prędkości liczenia na GPU.
W Einsteinie mam średnio 8h = 5WU = 3333 pkt * 5 = 16665 pkt, co z kolei daje ok. 50k/24h.

Czy możecie mi poradzić który projekt optymalnie wykorzysta moc obliczeniową mojej karty?

Pewien wpływ jednak jest. Wg ich forum GTX460 liczy 2 próbki w 2900 sec. U mnie ta sama karta z mocno wykręconym CPU leci poniżej 2500 sec.

Ciekawi mnie jak wygląda Wasz czas obliczania jednego WU: Binary Radio Pulsar Search (Arecibo) 1.32 na GPU, w zależności od konfiguracji komputera (CPU, GPU).
Jeżeli ktoś liczy kilka próbek równolegle (utilization factor: 0.5, 0.33 itp.) to jak przedstawia się wzrost wydajności w porównaniu do pojedynczego zadania.

Jako, że próbka próbce nierówna, najlepiej wyciągnąć średnią z kilku wyników przedstawionych na stronie E@H. Wynik do analizy to czas Run time (sec).

Wasze posty pozwolą opracować bazę danych najlepszych kart graficznych, procesorów i ustawień przeznaczonych do tego projektu.

// Podobny wątek znajduje się tutaj: http://einstein.phys.uwm.edu/forum_thread.php?id=9500#117815 z podsumowanymi wynikami: http://www.dskag.at/images/Research/EinsteinGPUperformancelist.pdf jednak nie uwzględnia on mocy CPU, który ma również wpływ na szybkość obliczeń.

Co nie zmienia faktu, że te liczby (będące sumą czynników takich jak ROP, TMU, SP, taktowanie itp.) bezpośrednio przekładają się na ich wydajność przy liczeniu zmiennoprzecinkowym, które jest obecne w Einsteinie GPU korzystającego z CUDA.

Jak będę miał chwilę to porównam wydajność kilku kart do kosztów użytkowania i zakupu :)

HD7770 wcale nie jest taki szybki, ma 'tylko' 1280 GFlops
Z Radeonów najszybszy jest 7970 z 3789 GFlops

Nvidia z kolei zamiata całość swoim genialnym GTX 690 z 5622 GFlops

Aa rzeczywiście ;)

A ilu Polaków odkryło pulsary?

W sumie, od początków istnienia przeliczono 62,105,275,588 pkt. z rezultatem 19 odkrytych pulsarów, co daje ok. 3,3 miliarda pkt./1 pulsar czyli (z dużym przybliżeniem) 6,5 miliona WU/1 odkryty pulsar.
Szału nie ma ale nie zapominajmy, że głównym celem tego projektu jest udowodnienie istnienia postulowanych przez A.Einsteina fal grawitacyjnych: http://pl.wikipedia.org/wiki/Fale_grawitacyjne

Czytałem opisy już chyba wszystkich projektów i wg mnie najciekawsze to SETI i Einstein pewnie dlatego, że studiuję fizykę :)
Punkty nie są aż tak istotne. Matematycy pewnie myślą inaczej ale wg mnie liczenie pierdyrliona liczb pierwszych, czy też rainbow tables, po to żeby ktoś później włamał mi się na kompa nie ma najmniejszego sensu i szkoda na to prądu.

Torpedą to on może nie jest ale daje radę ;)

Procek i5 2500K wykręcony do 4,5GHz:

Measured floating point speed: 4547.04 million ops/sec
Measured integer speed: 13852.68 million ops/sec

+ kręcony GTX460 lekko ponad 1TFLOPS

W Einsteinie liczy równolegle 3 zadania na GPU < 55 minut, co teoretycznie daje ~36k pkt./24h

Poganiacz chyba już nie będzie potrzebny. Po zwiększeniu bufora do 2 dni pobrało mi 40 dodatkowych zadań  ;D

No i pięknie. Właśnie o to mi chodziło  8)
Wielkie dzięki!

(temat do zamknięcia)

Jak w temacie. Mam dosyć szybki komputer, a BOINC Manager nie nadąża z pobieraniem WU. Muszę często aktualizować go ręcznie aby otrzymać nowe zadania. Jednak jak nie ma mnie w domu, komputer po wykonaniu obliczeń przez większość czasu nudzi się, do kolejnej automatycznej aktualizacji. Czy da się temu jakoś zaradzić?

Kupiłem sobie nowego procka (i5 2500K) i zauważyłem, że jego obciążenie nie przekracza 40% (4 rdzenie). Czy można zwiększyć przydział zasobów CPU na obliczane zadanie? I czy da to wyższą wydajność? Normalnie jest 0,33 CPU + 0,33 GPU na 1 WU (liczę 3 na raz)?

Cytat: phobos w 28 Październik 2011, 08:20
A jaką masz grafikę?? U mnie na gtx 560 jedną próbkę liczy ok 1.5h przy 3 liczonych na raz i przyrost względem jednej liczonej na raz jest ok dwukrotny, bo jedną liczyło ok 1h.

Liczę na GTX 460 z C2Duo E6750.

7,573.82 s (ok. 126 min.) - zrobione 3 WU równolegle, każdy po 0,33GPU i 0,33CPU (po 500 pkt. każdy)
3,231.87 s (ok. 53 min.) - zrobione 1 WU na normalnych ustawieniach

W sumie dało 30% boosta, ale zauważyłem, że wartość ta waha się w zależności od próbek (30-40%)

Spróbowałem i jest dobrze :)
3x równolegle WU Binary Radio Pulsar Search (Arecibo) v1.00 (BRP3cuda32), każdy po 140000 GFLOPs zrobiło w 2h.
Wydajność w moim przypadku podskoczyła o ok. 40%
Jedynym mankamentem jest fakt, że przesłaną z powrotem próbkę wyczytuje jako 'Anonymous platform' zamiast 'Binary Radio Pulsar Search (Arecibo) v1.00 (BRP3cuda32)'

W kodzie pojawia się wiele razy odwołanie do xp32. Czy to znaczy, że ten trick będzie działał tylko na xp32 bity?

Może źle się wyraziłem.
Otóż chcę korzystać z pełnej mocy procesora dwurdzeniowego i GPU ale chcę ją przeznaczyć na obliczanie na raz tylko jednego WU (a nie trzech równocześnie). Czy jest taka możliwość?

Hej.
Niedawno powróciłem do BOINC po kilkuletniej przerwie.
Potrzebuję pomocy z konfiguracją klienta. Mianowicie chodzi o ograniczenie liczby przetwarzanych zadań w danym projekcie.
Normalnie po instalacji i wybraniu einsteina program ściągnął zadania i zaczął liczyć 3 na raz. Ja natomiast chcę, żeby liczył max. 2 w danym czasie, gdyż przy 3 sumaryczna wydajność jest niska + GPU nie wie za co ma się wziąć.

Czy jest zatem możliwość ograniczenia ilości zadań (nie chodzi mi o ograniczanie CPU)?