BOINC@Poland

Wcześniej liczyłem dosyć długo Einstein@Home na GTX 460. Teraz po zmianie karty na nową nie zauważyłem znaczącej różnicy w prędkości liczenia na GPU.
W Einsteinie mam średnio 8h = 5WU = 3333 pkt * 5 = 16665 pkt, co z kolei daje ok. 50k/24h.

Czy możecie mi poradzić który projekt optymalnie wykorzysta moc obliczeniową mojej karty?

Ciekawi mnie jak wygląda Wasz czas obliczania jednego WU: Binary Radio Pulsar Search (Arecibo) 1.32 na GPU, w zależności od konfiguracji komputera (CPU, GPU).
Jeżeli ktoś liczy kilka próbek równolegle (utilization factor: 0.5, 0.33 itp.) to jak przedstawia się wzrost wydajności w porównaniu do pojedynczego zadania.

Jako, że próbka próbce nierówna, najlepiej wyciągnąć średnią z kilku wyników przedstawionych na stronie E@H. Wynik do analizy to czas Run time (sec).

Wasze posty pozwolą opracować bazę danych najlepszych kart graficznych, procesorów i ustawień przeznaczonych do tego projektu.

// Podobny wątek znajduje się tutaj: http://einstein.phys.uwm.edu/forum_thread.php?id=9500#117815 z podsumowanymi wynikami: http://www.dskag.at/images/Research/EinsteinGPUperformancelist.pdf jednak nie uwzględnia on mocy CPU, który ma również wpływ na szybkość obliczeń.

Jak w temacie. Mam dosyć szybki komputer, a BOINC Manager nie nadąża z pobieraniem WU. Muszę często aktualizować go ręcznie aby otrzymać nowe zadania. Jednak jak nie ma mnie w domu, komputer po wykonaniu obliczeń przez większość czasu nudzi się, do kolejnej automatycznej aktualizacji. Czy da się temu jakoś zaradzić?

Hej.
Niedawno powróciłem do BOINC po kilkuletniej przerwie.
Potrzebuję pomocy z konfiguracją klienta. Mianowicie chodzi o ograniczenie liczby przetwarzanych zadań w danym projekcie.
Normalnie po instalacji i wybraniu einsteina program ściągnął zadania i zaczął liczyć 3 na raz. Ja natomiast chcę, żeby liczył max. 2 w danym czasie, gdyż przy 3 sumaryczna wydajność jest niska + GPU nie wie za co ma się wziąć.

Czy jest zatem możliwość ograniczenia ilości zadań (nie chodzi mi o ograniczanie CPU)?