Tour de Primes 2024 trwa... do końca lutego br.

[chr80♂°🛰�]

Wyniki są dostępne na stronie https://www.primegrid.com/challenge/tdp_2024.php

Najłatwiej zgarnąć koszulkę: na CPU na jednym wątku w Proth Prime Search Extended LLR (PPSE).
A na GPU w Generalized Fermat Prime Search n=16 (GFN-16 or Genefer 65536)

Zapraszamy Wszystkich Chętnych.

Kamrat:
SzaMoT
Jako pierwszy trafił na wynajętej NVIDIA Tesla T4 - Genefer 16
https://www.primegrid.com/workunit.php?wuid=1049594894

SzaMoT x2
stiven x1
Tatadu x1
EDU Enthusiasts of Digital Universe x3

[chr80♂°🛰�]

I jak tu konkurować z ludźmi z takim sprzętem?
https://www.primegrid.com/show_host_detail.php?hostid=1312896
AMD EPYC 7V13 64-Core 512GB RAM i 8x Akceleratorów GPU z 32GB VRAM każdy.
Działa na Rocky Linux 9.1 (Blue Onyx) [5.14.0-162.18.1.el9_1.x86_64|libc 2.34].
Pewnie koszt 25-40 tyś $. W naszej drużynie by się taki jeden przydał i farma fotowoltaiczna.
Pomarzyć można - trzeba się cieszyć z tego co się ma.

[tito]

Robim, co możem.

[pszyklejony]

A nawet więcej, powinienem mielić 400k dziennie, a robię 800 :).
Radeon wypada bardzo słabo przy Nvidi, ale jest projekt, w którym to wygląda lepiej.

[SzaMoT🍀]

To mamy 3 trafienie tym razem Stiven dołożył PPSE

Kod [Zaznacz] Rozwiń

https://www.primegrid.com/workunit.php?wuid=1063723451
Gratulacje 😀

[stiven]

Jako ciekawostka: liczę PG od 2011 roku. Za każdym razem aktywnie uczestniczę w Tour de Primes i to pierwsze moje trafienie w czasie jego trwania.

[tito]

Tym bardziej gratki.

[chr80♂°🛰�]

Jako ciekawostka: liczę PG od 2011 roku. Za każdym razem aktywnie uczestniczę w Tour de Primes i to pierwsze moje trafienie w czasie jego trwania.

Gratulacje.
To będzie i następne trafienie!

[chr80♂°🛰�]

Dostanie się na listę T5k jest jeszcze możliwe? Czy to zależy od sprzętu czy od czegoś jeszcze innego?

[SzaMoT🍀]

Mniejsze liczby wypadają większe trafiają, w tym raku z tego co wiem PPSE, GFN 16 nawet jak nie trafia na T5K to są zaliczane do Tour de Primesl

Większa ilość sprzętu z pewnością zwiększa szansę na trafienie,
Chr80 daj ognia na PPSE i GFN 16 na pewno trafisz życzę Tobie tego, oraz pozostałym szczęścia było by wspaniałe zobaczyć coś dużego a GFN 18 już upolowane czeka na weryfikację

[SzaMoT🍀]

Mamy kolejne trafienie po stronie Tatadu PPSE
Gratulacje
https://www.primegrid.com/workunit.php?wuid=1071996301

[stiven]

Dostanie się na listę T5k jest jeszcze możliwe? Czy to zależy od sprzętu czy od czegoś jeszcze innego?

Od sprzętu ale głównie od szczęścia. Na stronie głównej PG jest tabelka z kolumną "Prime
Rank". Jak jest obok danego podprojektu 5K+ oznacza, że trafienie w nim nie da wejścia na listę Top5000.

[SzaMoT🍀]

Kolejne trafienie tym razem EDU Enthusiasts of Digital Universe
PPSE
Gratulacje
https://www.primegrid.com/workunit.php?wuid=1073909192

[EDU Enthusiast]

I jak tu konkurować z ludźmi z takim sprzętem?
https://www.primegrid.com/show_host_detail.php?hostid=1312896
AMD EPYC 7V13 64-Core 512GB RAM i 8x Akceleratorów GPU z 32GB VRAM każdy.
Działa na Rocky Linux 9.1 (Blue Onyx) [5.14.0-162.18.1.el9_1.x86_64|libc 2.34].
Pewnie koszt 25-40 tyś $. W naszej drużynie by się taki jeden przydał i farma fotowoltaiczna.
Pomarzyć można - trzeba się cieszyć z tego co się ma.

Ta osoba nie ma 8x MI100's; to jest przez rocm podzielony pojedynczy MI100 uzywajac sr-iov i siedzi na dockerze. Caly box spodziewam sie ze kosztowalby jakies $5k max (usd)
(Mi100 trafia sie po $1.4k - dla mnie bez uzyteczna - ona tylko potrafi compute - nie dziala vgpu na tej karcie)

Kolejne trafienie tym razem EDU Enthusiasts of Digital Universe
PPSE
Gratulacje
https://www.primegrid.com/workunit.php?wuid=1073909192

Dziekuje prime wpisal sie na T5K (ale bardzo szybko wypadnie z listy - stracil 20 miejsc przez kilka godzin)

// Praktycznie tyle z liczenia w tym roku - wiosna szybko przyszla i zaczyna sie robic cieplo

[chr80♂°🛰�]

Kolejne trafienie tym razem EDU Enthusiasts of Digital Universe
PPSE
Gratulacje
https://www.primegrid.com/workunit.php?wuid=1073909192

Nieźle na 9 wątkach na zadanie.
Gratulacje.

[chr80♂°🛰�]

I jak tu konkurować z ludźmi z takim sprzętem?
https://www.primegrid.com/show_host_detail.php?hostid=1312896
AMD EPYC 7V13 64-Core 512GB RAM i 8x Akceleratorów GPU z 32GB VRAM każdy.
Działa na Rocky Linux 9.1 (Blue Onyx) [5.14.0-162.18.1.el9_1.x86_64|libc 2.34].
Pewnie koszt 25-40 tyś $. W naszej drużynie by się taki jeden przydał i farma fotowoltaiczna.
Pomarzyć można - trzeba się cieszyć z tego co się ma.

Ta osoba nie ma 8x MI100's; to jest przez rocm podzielony pojedynczy MI100 uzywajac sr-iov i siedzi na dockerze. Caly box spodziewam sie ze kosztowalby jakies $5k max (usd)
(Mi100 trafia sie po $1.4k - dla mnie bez uzyteczna - ona tylko potrafi compute - nie dziala vgpu na tej karcie)

Kolejne trafienie tym razem EDU Enthusiasts of Digital Universe
PPSE
Gratulacje
https://www.primegrid.com/workunit.php?wuid=1073909192

Dziekuje prime wpisal sie na T5K (ale bardzo szybko wypadnie z listy - stracil 20 miejsc przez kilka godzin)

// Praktycznie tyle z liczenia w tym roku - wiosna szybko przyszla i zaczyna sie robic cieplo

Co by nie było trafił 96 liczb w 2024 Tour de Primes.
A jego drużyna 108 i mają pierwsze miejsce.
Znajdź takie cztery choćby za 10 tyś. $ biorę wszystkie.

[EDU Enthusiast]

Co by nie było trafił 96 liczb w 2024 Tour de Primes.
A jego drużyna 108 i mają pierwsze miejsce.
Znajdź takie cztery choćby za 10 tyś. $ biorę wszystkie.

Mozesz tak samo liczyc na zwyklym 3080Ti poprostu schedulni gfn16 by chodzily po 8 taskow na raz, mozliwe ze bys byl nawet szybszy od niego.

Ta osoba robi przedewszystkim 8x gfn16 ktore zajmuja mu po 12-15sec. Jak pamietam moj 3080ti na kvm ivy bridge xeonie robil gfn16 w ciagu 1-2sec (mi sie nie chcialo mieszac w ustawieniach i poprostu wolalem robic wieksze taski jak extreme i gfn 19-22) gdybym robil 8x taskow na raz gfn16 to jakies 8-16sec by to zabieralo na task i mozliwe ze bylby szybszy nawet od tej maszynki.

Jak ktos jest tym zainteresowany to podeslicie mi config by bral 8 taskow na raz i moge poscic gfn16 na 3080ti na 24h
(a jak sie juz nie da edytowac configa w ten sposob to mozna wlaczyc 8 dockerow na tej samej karcie)
(gfn16 wydaje mi sie ze raczej nie zapisza sie do T5K listy wiec duzo ale malo)


// sprawdzilem 8 taskow - double check taski wygladaja tak samo, ale 3080ti nie lubi normalnych na wiecej niz 3.
//Zobacze przez nastepne 24h jak idzie gfn16.
// 7900xtx jest ok z 8 taskow, zabiera jakies 268sec na task, 4 taskow jakies 140sec na task ~ podobnie co ten Mi100 (jesli liczy 8siem na raz)
// stwoze google sheet z taskami pozniej.

[stiven]

A przy okazji ma ktoś działające app_info do liczenia genefer 16 po kilka sztuk naraz?
Wczoraj coś kombinowałem ale wyszedłem w wprawy najwyraźniej bo zgłaszał błąd składni, którego nie potrafiłem znaleźć.

[chr80♂°🛰�]

A przy okazji ma ktoś działające app_info do liczenia genefer 16 po kilka sztuk naraz?
Wczoraj coś kombinowałem ale wyszedłem w wprawy najwyraźniej bo zgłaszał błąd składni, którego nie potrafiłem znaleźć.

Proszę po 4x

<app_config>

<app>
<name>genefer16</name>
<max_concurrent>34</max_concurrent>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.25</gpu_usage>
<cpu_usage>0.55</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>

</app_config>

Wartość x <gpu_usage>x</gpu_usage> dzielisz jeden przez liczbę zadań i wstawiasz wynik.
Czyli dla dwóch WU na raz będzie 0.5, dla 3 - 0.333, dla 8 - 0.125, dla 16 - 0.0625, dla 10 - 0.1.
Ogranicza cię ilość rdzeni/wątków twojego CPU i ilość VRAM - przydatny jest programik GPU-Z/ zakładka sensory.
W CPU <cpu_usage>y</cpu_usage> y nie mam pojęcia. Na 1x WU jest to 0.55 cpu. Możliwe, że nic nie zmieniamy.
Dla optymalizacji sprawdzasz czasy na stronie PG czy się czas wydłużył czy skrócił.
Ale liczba zadań gfn 16 to na RTX 2060 to max 8 jeżeli nie używasz komputera.

Jeżeli gdzieś się mylę to niech któryś z kamratów mnie poprawi.

[chr80♂°🛰�]

Co by nie było trafił 96 liczb w 2024 Tour de Primes.
A jego drużyna 108 i mają pierwsze miejsce.
Znajdź takie cztery choćby za 10 tyś. $ biorę wszystkie.

Mozesz tak samo liczyc na zwyklym 3080Ti poprostu schedulni gfn16 by chodzily po 8 taskow na raz, mozliwe ze bys byl nawet szybszy od niego.

Ta osoba robi przedewszystkim 8x gfn16 ktore zajmuja mu po 12-15sec. Jak pamietam moj 3080ti na kvm ivy bridge xeonie robil gfn16 w ciagu 1-2sec (mi sie nie chcialo mieszac w ustawieniach i poprostu wolalem robic wieksze taski jak extreme i gfn 19-22) gdybym robil 8x taskow na raz gfn16 to jakies 8-16sec by to zabieralo na task i mozliwe ze bylby szybszy nawet od tej maszynki.

Jak ktos jest tym zainteresowany to podeslicie mi config by bral 8 taskow na raz i moge poscic gfn16 na 3080ti na 24h
(a jak sie juz nie da edytowac configa w ten sposob to mozna wlaczyc 8 dockerow na tej samej karcie)
(gfn16 wydaje mi sie ze raczej nie zapisza sie do T5K listy wiec duzo ale malo)


// sprawdzilem 8 taskow - double check taski wygladaja tak samo, ale 3080ti nie lubi normalnych na wiecej niz 3.
//Zobacze przez nastepne 24h jak idzie gfn16.
// 7900xtx jest ok z 8 taskow, zabiera jakies 268sec na task, 4 taskow jakies 140sec na task ~ podobnie co ten Mi100 (jesli liczy 8siem na raz)
// stwoze google sheet z taskami pozniej.

Nasze komputery to nie ta liga/nie ten sprzęt on ma procesor z 256 MB cache L3 - więc do naszych 25-30MB jest to niemalże astronomiczna różnica!


Proszę po 8x WU

<app_config>

<app>
<name>genefer16</name>
<max_concurrent>56</max_concurrent>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.125</gpu_usage>
<cpu_usage>0.55</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>

</app_config>

Powodzenia.

[EDU Enthusiast]

amd po 4 taski

Kod [Zaznacz] Rozwiń

<app_config>
    <app>
        <name>genefer16</name>
           <fraction_done_exact>1</fraction_done_exact>
           <report_results_immediately>1</report_results_immediately>
    </app>
    <app_version>
        <app_name>genefer16</app_name>
        <plan_class>openclatiGFN16</plan_class>
        <ngpus>.25</ngpus>
        <ncpus>.2</ncpus>
    </app_version>
</app_config>


nv po 2 taski

Kod [Zaznacz] Rozwiń

<app_config>
    <app>
        <name>genefer16</name>
           <fraction_done_exact>1</fraction_done_exact>
           <report_results_immediately>1</report_results_immediately>
    </app>
    <app_version>
        <app_name>genefer16</app_name>
        <plan_class>OCLcudaGFN16</plan_class>
        <ngpus>.5</ngpus>
        <ncpus>.2</ncpus>
    </app_version>
</app_config>


Przez cala noc (~9h) przemielilem  GFN16  2178 Taskow na 3080Ti i 7900XTX ( z czego przez 4h nie bylo taskow)
3080Ti = 1066 Taskow
7900xtx =  1112 Taskow

A4000 = 580 Taskow
P100 = 73 Taskow


Notki:
1. 3080ti, i A4000 zapewne traci troche przez slaby cpu.
2. A4000 i P100 nie liczyly tylko GFN16 mialy tez inne taski.
3. 3080Ti max robi tylko 4 pozniej ma compute errors u mnie, najlepiej po 2 taski (czasowo)
4. 7900xtx moze robic 8x ale juz zbytnio zwalnia. Najlepiej po 4 taski (czasowo)
5. A4000 to jest jedyny system ktory chodzi na dockerze i szaruje resourcy z moim media serwerem i ai
6. Nie zawsze byly taski, pomiedzy 6am UTC a 10am UTC nie bylo taskow dla mnie; co nasuwa ze byloby prawie 2x tyle przeliczone. (ten mi100 nie mial tego problemu - mial caly czas taski)

Double-check Task GFN16
3080ti 2x = 5-7sec
A4000 1x = 3sec
7900xtx 4x = 8-10sec
P100 1x = 4sec

Main Task GFN16
3080ti 2x = 94-134sec
A4000 1x = 62sec
7900xtx 4x = 115-150sec
P100 1x = 450-750sec


Specyfikacyjnie MI100 jest podobny do 7900xtx (7900xtx powinnien byc z 3x szybszy w fp32 - patrzac na probki z mi100 i moje wyglada na to ze lepiej liczy na linuxie, jest szansa ze mi100 nie liczy po 8 probek tylko po 4 tak jak ja - ale moze liczy poprostu o wiele lepiej na linuxie - nie wiem.
7900xtx jest tez wolniejszy w pamieci o jakies 300GB/s, ale ogolem poinnien lepiej wygladac jako iz latency jest o wiele lepszy na gddr od hbm
7900xtx jest tez wolniejszy w fp16 o 60TFlops i fp64 o 9TFlops (CPU na obydwuch systemach jest ten samej generacji zen i raczej wygrywam na clockach)


Ten Mi100
Wydaje mi sie ze robi po 4x taski na M100
Po 64 taski na CPU
Przez ostatnie 9h przeliczyl okolo 5440 taskow (gdzie wiekszosc to double-checki)

Double Check Task
CPU = 15-17 sec
Mi100 = 11-12sec

Main Task
CPU = 835 sec
Mi100 = 110-128sec

// 3080Ti bedzie dalej liczyl - ma ok chlodzenie jeszcze.

[chr80♂°🛰�]

amd po 4 taski

Kod [Zaznacz] Rozwiń

<app_config>
    <app>
        <name>genefer16</name>
           <fraction_done_exact>1</fraction_done_exact>
           <report_results_immediately>1</report_results_immediately>
    </app>
    <app_version>
        <app_name>genefer16</app_name>
        <plan_class>openclatiGFN16</plan_class>
        <ngpus>.25</ngpus>
        <ncpus>.2</ncpus>
    </app_version>
</app_config>


nv po 2 taski

Kod [Zaznacz] Rozwiń

<app_config>
    <app>
        <name>genefer16</name>
           <fraction_done_exact>1</fraction_done_exact>
           <report_results_immediately>1</report_results_immediately>
    </app>
    <app_version>
        <app_name>genefer16</app_name>
        <plan_class>OCLcudaGFN16</plan_class>
        <ngpus>.5</ngpus>
        <ncpus>.2</ncpus>
    </app_version>
</app_config>


Przez cala noc (~9h) przemielilem  GFN16  2178 Taskow na 3080Ti i 7900XTX ( z czego przez 4h nie bylo taskow)
3080Ti = 1066 Taskow
7900xtx =  1112 Taskow

A4000 = 580 Taskow
P100 = 73 Taskow


Notki:
1. 3080ti, i A4000 zapewne traci troche przez slaby cpu.
2. A4000 i P100 nie liczyly tylko GFN16 mialy tez inne taski.
3. 3080Ti max robi tylko 4 pozniej ma compute errors u mnie, najlepiej po 2 taski (czasowo)
4. 7900xtx moze robic 8x ale juz zbytnio zwalnia. Najlepiej po 4 taski (czasowo)
5. A4000 to jest jedyny system ktory chodzi na dockerze i szaruje resourcy z moim media serwerem i ai
6. Nie zawsze byly taski, pomiedzy 6am UTC a 10am UTC nie bylo taskow dla mnie; co nasuwa ze byloby prawie 2x tyle przeliczone. (ten mi100 nie mial tego problemu - mial caly czas taski)

Double-check Task GFN16
3080ti 2x = 5-7sec
A4000 1x = 3sec
7900xtx 4x = 8-10sec
P100 1x = 4sec

Main Task GFN16
3080ti 2x = 94-134sec
A4000 1x = 62sec
7900xtx 4x = 115-150sec
P100 1x = 450-750sec


Specyfikacyjnie MI100 jest podobny do 7900xtx (7900xtx powinnien byc z 3x szybszy w fp32 - patrzac na probki z mi100 i moje wyglada na to ze lepiej liczy na linuxie, jest szansa ze mi100 nie liczy po 8 probek tylko po 4 tak jak ja - ale moze liczy poprostu o wiele lepiej na linuxie - nie wiem.
7900xtx jest tez wolniejszy w pamieci o jakies 300GB/s, ale ogolem poinnien lepiej wygladac jako iz latency jest o wiele lepszy na gddr od hbm
7900xtx jest tez wolniejszy w fp16 o 60TFlops i fp64 o 9TFlops (CPU na obydwuch systemach jest ten samej generacji zen i raczej wygrywam na clockach)


Ten Mi100
Wydaje mi sie ze robi po 4x taski na M100
Po 64 taski na CPU
Przez ostatnie 9h przeliczyl okolo 5440 taskow (gdzie wiekszosc to double-checki)

Double Check Task
CPU = 15-17 sec
Mi100 = 11-12sec

Main Task
CPU = 835 sec
Mi100 = 110-128sec

// 3080Ti bedzie dalej liczyl - ma ok chlodzenie jeszcze.

Co by nie było w Tour de Primes 2024 valterc ma sto koszulek, a BOINC.Italy jest liderem. Mają miażdżącą przewagę.
W MilkyWay@home ma 1,263,508,642 pkt a, nasza drużyna 8,513,636,057.72 pkt. Więc na pewno karty ma dobre w FP64.
My robimy co możemy, a niektórzy liczą tak często jak przelatuje Kometa Halleya w pobliżu Ziemi.

[EDU Enthusiast]

Co by nie było w Tour de Primes 2024 valterc ma sto koszulek, a BOINC.Italy jest liderem. Mają miażdżącą przewagę.
W MilkyWay@home ma 1,263,508,642 pkt a, nasza drużyna 8,513,636,057.72 pkt. Więc na pewno karty ma dobre w FP64.
My robimy co możemy, a niektórzy liczą tak często jak przelatuje Kometa Halleya w pobliżu Ziemi.

Tak w fp64 mi100 jest 11.5TFlops (to jedna z kart ktora ma najwiecej fp64)
~ ale bardziej oplaca sie MI250 (ma 4x tyle fp64 @ 45.26TFlops) ~ koszt jakis $5k ebay - odpowiedni serwer pewnie 2x tyle kosztuje bo te karty nie uzywaja pcie.

Na compute system chyba warto zbudowac frankenstein'a o ktorym tutaj pisalem (sa tez linki gdzies pozniej do custom-pcb i mozna kupic SXM karty ktore czesto sa w zanizonej cenie bo nikt w praktyce nie mogl z nich korzystac.

https://forums.servethehome.com/index.php?threads/sxm2-over-pcie.38066/
(nawet ktos zrobil sxm na pcie https://l4rz.net/running-nvidia-sxm-gpus-in-consumer-pcs/ i sprzedawal to)



"niektórzy liczą tak często jak przelatuje Kometa Halleya w pobliżu Ziemi."


Moje usprawiedliwienie jest takie, jest zimno to licze,
Niestety teraz mam za dnia prawie 45'C ambient w pokoju z serwerami (a okna otwarte), w lato musze miec wlaczone AC bez liczenia by sie serwery nie wylaczaly.
(ostatnie 30 dni temp z jednego z serwerow na ktorym jest 3080Ti i A4000 (2x E5-2697v2), media serwer.)



A ceny za prad mam prawie $400 za miesiac (serwery pewnie polowa tego).

[chr80♂°🛰�]

Sądze, że ma 8x akceleratorów z 32GB VRAM bo ma przemielone 50 tyś zadań,

https://www.primegrid.com/results.php?hostid=1317337&offset=0&show_names=0&state=4&appid=

Jaki masz model RX 7900 XTX ?

[EDU Enthusiast]

Reference model. Jak temp dopisuja to pod full load idzie ~3150MHz na core.


Za duzo czasu zabieraja mu probki na pojedyncze karty.
Max moze miec 2 karty w tym systemie i lapie po 4 probki.

On przewaznie liczy na cpu po 2 thready na task ~ czyli na raz ma 64 taskow ktore liczy + 4-8 instancji na gpu. Przedewszystkim on jedzie z cpu.

Po ustawieniu mielenia na gfn16 od wczoraj rana *usa central time, znalazlem kolejnego prime (oczywiscie nie znajduje sie na T5K) i przerobilem juz prawie 9.4k taskow gfn16. (gdzie przedewszystkim liczy na jednym 3080Ti ze starym prockiem)

[chr80♂°🛰�]

Jakiej firmy ten referencyjny model?
Jeżeli nie liczysz bo jest u ciebie gorąco to utrzymuj kontakt na forum.
Czasami pomoc techniczna potrzebna.

[stiven]

amd po 4 taski

Kod [Zaznacz] Rozwiń

<app_config>
    <app>
        <name>genefer16</name>
          <fraction_done_exact>1</fraction_done_exact>
          <report_results_immediately>1</report_results_immediately>
    </app>
    <app_version>
        <app_name>genefer16</app_name>
        <plan_class>openclatiGFN16</plan_class>
        <ngpus>.25</ngpus>
        <ncpus>.2</ncpus>
    </app_version>
</app_config>


nv po 2 taski

Kod [Zaznacz] Rozwiń

<app_config>
    <app>
        <name>genefer16</name>
          <fraction_done_exact>1</fraction_done_exact>
          <report_results_immediately>1</report_results_immediately>
    </app>
    <app_version>
        <app_name>genefer16</app_name>
        <plan_class>OCLcudaGFN16</plan_class>
        <ngpus>.5</ngpus>
        <ncpus>.2</ncpus>
    </app_version>
</app_config>


No i mam to samo co poprzednio:

PrimeGrid: Notice from BOINC
Błąd składni w app_info.xml

[EDU Enthusiast]

No i mam to samo co poprzednio:

PrimeGrid: Notice from BOINC
Błąd składni w app_info.xml

To ma sie znajdowac w pliku
app_config.xml

(windows: C:\ProgramData\BOINC\projects\www.primegrid.com\app_config.xml )

Jeżeli nie liczysz bo jest u ciebie gorąco to utrzymuj kontakt na forum.

Nie wiem czy bede wstanie, to duza prosba. Jesli email notification kiedykolwiek bedzie dzialala i mnie tagniecie gdzies to napewno odwiedze.

Jakiej firmy ten referencyjny model?

Sapphire, ale raczej to nie ma znaczenia wszystkie byly robione przez amd w tym czasie (kupilem prosto ze sklepu na launch day, i kampowalem przed skelpem z rana (razem z tuzinem innych ludzi)

[stiven]

No i mam to samo co poprzednio:

PrimeGrid: Notice from BOINC
Błąd składni w app_info.xml

Dzięki!!! Teraz działa.

[EDU Enthusiast]

Kolejna noc kolejny prime.

Na jakies 11-12k taskow przypada prime.

[tito]

Jeszcze 2 dni - też się przyłączyłem (bo robię testy UV).

[tito]

Na 29go dałem wszystko na wyścig (po raz pierwszy w życiu), przeliczyłem prawie 6k Wu i nic. Może za rok.

[chr80♂°🛰�]

Uwaga, uwaga ogłaszamy wyniki.
W tegorocznym wyzwaniu Nasza Drużyna trafiła 7x liczb:
SzaMoT x2
stiven x1
Tatadu x1
EDU Enthusiasts of Digital Universe x3

Wszystkim uczestnikom dziękujemy za udział.
Gratulujemy i zapraszamy do następnych wyzwań.

Na horyzoncie za 18 dni "Einstein" Anniversary Challenge   w ESP na CPU.

[chr80♂°🛰�]

Na 29go dałem wszystko na wyścig (po raz pierwszy w życiu), przeliczyłem prawie 6k Wu i nic. Może za rok.

Ja całą flotę miałem rzuconą tylko przez 3 dni, bo wyszło 30kW dziennie, a tak tylko i9-7980XE i laptopy oraz Colab.

[SzaMoT🍀]

Wyniki nie są jeszcze ostateczne tak więc można się zdziwić pozytywnie :)

[chr80♂°🛰�]

Wyniki nie są jeszcze ostateczne tak więc można się zdziwić pozytywnie :)

Oby.

[SzaMoT🍀]

Na etapie górskim dodano ogromną ilość mocy obliczeniowej. TSC odnotowało wzrost o 3000 rdzeni procesorów i 300 procesorów graficznych

[tito]

Chciałbym kiedyś to o B@P usłyszeć. :)