Ciekawostka MegaMocy

[Dario666]

"Folding@home is one of the world's fastest computing systems, with a speed of approximately 45 petaFLOPS greater than all projects running on the BOINC distributed computing platform and making it the world's most powerful computing system."

Z tego co się zorientowałem, to cały BOINC ma wydajność poniżej 10 petaFLOPS, a najszybszy superkomputer ~33 petaFLOPS.

Co wy na to?

[necavi]

@Dario podaj źródło cytatu.

[Dario666]

W samym projekcie:
http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=osstats2

[necavi]

Dziękuję z link. Ile petaFLOPS "robi" każdy z tych 3 mnie nie kręci.
Sama tabela ciekawa i... niepokojąca. Jak widać obecnie 80% mocy wypracowują grafy - NVIDIA Fermi GPU. Co tłumacząc prościej, zwykłe (słabsze) procesory nie mają tam racji bytu. Co doskonale widać w punktacji zadań. Na dziś dzień ma sens liczenie na gfx lub na procesorach lepszych niż 8 rdzeniowe.

[krzyszp]

To nie do końca tak.
Na grafach wszystkiego nie policzysz, część zadań naukowych muszą dźwignąć CPU i nie da się tego obejść, ale niestety punktacja tego nie uwzględnia - liczą się tylko TFlops'y...

[necavi]

ale niestety punktacja tego nie uwzględnia - liczą się tylko TFlops'y...

OK jestem w stanie zrozumieć takie podejście: dużo dajesz - dużo otrzymujesz.

Miałem na myśli to, że f@h robi się "elitarny sprzetowo" - grafiki i szybkie wielordzeniowce mogą coś tam zdziałać - na procesory jednordzeniowe często brakowało zadań. A f@h to nie boinc gdzie możemy przerzucić się łatwo na inne projekty, taka sytuacja działa zniechęcająco.

[andy101fah]

Potwierdzam, ciągły wyścig zbrojeń zniechęcił mnie do inwestowania w sprzęt. Obecnie do liczenia wysoko punktowanych projektów tzw. bigów niezbędny jest procesor dysponujący MINIMUM 16 fizycznymi rdzeniami. Lub konfiguracja 2x8 CORE bez HT.

Nasz kolega z forum Przemek, zbudował dedykowaną maszynkę do folding i okazywała się za wolna  :fright: :fright:
http://www.boincatpoland.org/smf/wizytowki/mystique/


Sprzęt do obliczeń to maszyna oparta o dwa procesory Xeon E5-2660. Razem 16 rdzeni i 32 wątki. GPU to obecnie 2xGTX660Ti+ R280X.


Można zobaczyć na jakim poziomie toczą się dyskusje na zachodnich forach folding@home.
http://hardforum.com/showthread.php?t=1666055

Nasz najmocniejszy polski zawodnik liczący dla nich dysponuje następującym parkiem maszynowym
Tear posiada kilka zabawek. Oto najmocniejsze:

Processor    Opteron 6174
Frequency    2475.0
Cores    48
Threads    48
Memory Speed    1200.0
Memory Type    6-6-6-19
Memory Channels    4
Notes    H8QGi, OCNG, refclock 225

Processor    Opteron MC
Frequency    3000.0
Cores    48
Threads    48
Memory Speed    1600.0
Memory Type    6-8-6-24, 7-8-7-24 (mix)
Memory Channels    4
Notes    H8QGL, OCNG3, refclock 240, multi 12.5x

Processor    Opteron IL
Frequency    3000.0
Cores    64
Threads    64
Memory Speed    1600.0
Memory Type    6-8-6-24
Memory Channels    4
Notes    S8812, multi 15x

[kva.pl]

Mnie najbardziej w foldingu martwi to, ze jakos nie bardzo widac efekty tej wielkiej mocy. W projektach BOINC kontakt z liczacymi z tego co zdazylem zauwazyc jest duzo lepszy, informuja o postepach, w GPUGRID jest wrecz w koncie uzytkownika odnosnik do publikacji naukowych jesli sie do jakichs przyczynil. A w FAH - https://folding.stanford.edu/home/papers/ i tyle o. Polowa tych publikacji jest o samych technikach liczenia, nie o medycznych wynikach tych obliczen, do tego w wiekszosci wspolautorem jest pan Pande co tez mnie troche niepokoi. A nigdzie wlasciwie nie znalazlem zadnych innych info na temat tego co folding wlasciwie osiagnal mimo ogromnej mocy ktora maja od lat.

[andy101fah]

Wszelkie informacje i postęp prac w folding@home można podziwiać na osobistej stronie Pande
http://pande.stanford.edu/
http://pande.stanford.edu/papers/

oraz jego współpracowników.

http://pande.stanford.edu/people/

http://web.stanford.edu/~cxh/
http://bowmanlab.biochem.wustl.edu/
http://www.chem.pitt.edu/people/faculty/lillian-chong
http://compbio.ust.hk/public_html/pmwiki-2.2.8/pmwiki.php?n=Main.HomePage
http://individual.utoronto.ca/mark_engelhardt/
http://cs.stanford.edu/people/guhaj//
http://faculty.virginia.edu/shirtsgroup/
http://www.engr.colostate.edu/~cdasnow/snowlab_research_distcomp.shtml
http://www.martinstumpe.com/compbiophys.html
http://www.voelzlab.org/

jak widać, jest to praca zespołowa a Pande jedynie całość koordynuje.


P.S Cóż się stało z sygnaturkami WCG ???

[kva.pl]

Dzieki za odpowiedz, ja sie do wiekszosci tych stron nie dokopalem. Wyglada to w kazdym razie (troche) lepiej niz myslalem, nadal jednak uwazam, ze na glownej stronie projektu powinno byc dumne, duze i blyszczace "osiagniecia" z lista tego co osiagneli, bez skakania po 50 stronach rozsianych po swiecie i necie ;)